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商品説明
大量の統計数字が集まるビッグデータ時代の今だからこそ、ビジネス上のデータ分析の多くで求められるのは、膨大なデータからシンプルな特徴をみつけ出す、という読解力。統計学を駆使した複雑な分析に頼ることなく、誰でも身につけて使える技術。
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収録内容
| 1 | はじめに ケータイ会社が学生のいる家族を優遇するのはなぜか? |
| 2 | 第1講 テレビと旅行に関するインターネット調査が役立たずなのはなぜか?―ビッグデータ&統計学ブームの危険性 |
| 3 | 第2講 米よりパンのほうがインフレ予想に影響が大きいのはなぜか?―折線グラフを読むときの基本 |
| 4 | 第3講 高学歴のほうが若者の失業率は高いのか?―細かく分けたデータをみるべきとき、みてはいけないとき |
| 5 | 第4講 就職難なのに、大学生の就職率が90%超と高いのはなぜか?―錯覚を起こしやすいグラフより表分析を優先 |
| 6 | 第5講 多機能な家電のほうが値下がりしやすいのはなぜか?―複数のデータから共通性をみつけるコツ |
| 7 | 第6講 分散投資のために特定業種の株を買うべきなのはなぜか?―相関係数の意味と活用法 |
| 8 | 第7講 日本の格差は本当に拡大しているのか?―凝った計算で求めた統計データの疑い方 |
| 9 | 第8講 若者の免許離れは本当に起きているのか?―ミクロとマクロのデータを組み合わせた分析 |
| 10 | おわりに 数字でコミュニケーションを! |
