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Rで学ぶデータサイエンス 9

金明哲/編

3850円
ポイント 1% (38p)
発売日 2013/10/11 発売
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仕様

商品番号NEOBK-1570679
JAN/ISBN 9784320110564
メディア 本/雑誌
販売共立出版
ページ数 214

著者・出版社・関連アーティスト

商品説明

本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。

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    収録内容

    1 第1章 分類回帰樹木(CART)法とその周辺
    2 第2章 検定統計量に基づく樹木
    3 第3章 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
    4 第4章 データ・ピーリング法とその周辺
    5 第5章 ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法
    6 第6章 ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法

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