本/雑誌
入門パターン認識と機械学習
後藤正幸/共著 小林学/共著
3520円
ポイント | 1% (35p) |
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発売日 | 2014/04/12 発売 |
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収録内容
1 | パターン認識と統計的学習の概要 |
2 | 特徴空間の構成と統計的性質 |
3 | 線形識別の方法 |
4 | ナイーブベイズ法 |
5 | 線形部分空間による次元縮約 |
6 | テンプレートマッチングとk最近傍識別法 |
7 | 決定木 |
8 | 集団学習法 |
9 | 非線形判別関数とニューラルネットワーク |
10 | カーネル法〔ほか〕 |