本/雑誌
統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測 / 原タイトル:The Elements of Statistical Learning 原著第2版の翻訳
TrevorHastie/著 RobertTibshirani/著 JeromeFriedman/著 杉山将/監訳 井手剛/監訳 神嶌敏弘/監訳 栗田多喜夫/監訳 前田英作/監訳 井尻善久/他訳
15400円
| ポイント | 1% (154p) |
|---|---|
| 発売日 | 2014年06月発売 |
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収録内容
| 1 | 教師あり学習の概要 |
| 2 | 回帰のための線形手法 |
| 3 | 分類のための線形手法 |
| 4 | 基底展開と正則化 |
| 5 | カーネル平滑化法 |
| 6 | モデルの評価と選択 |
| 7 | モデル推論と平均化 |
| 8 | 加法的モデル、木、および関連手法 |
| 9 | ブースティングと加法的木 |
| 10 | ニューラルネットワーク |
| 11 | サポートベクトルマシンと適応型判別 |
| 12 | プロトタイプ法と量近傍探索 |
| 13 | 教師なし学習 |
| 14 | ランダムフォレスト |
| 15 | アンサンブル学習 |
| 16 | 無向グラフィカルモデル |
| 17 | 高次元の問題:p>>N |
