本/雑誌
みんなのビッグデータ リアリティ・マイニングから見える世界 / 原タイトル:Reality Mining
ネイサン・イーグル/著 ケイト・グリーン/著 ドミニク・チェン/監訳 ヨーズン・チェン/訳
2420円
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| 発売日 | 2015年01月発売 |
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商品説明
ビッグデータ分析(リアリティ・マイニング)の第一人者とITジャーナリストが、具体的な事例を個人/近隣社会・組織/都市/国家/世界規模の各レベルで詳細に解説し、プライバシーと両立するビッグデータ技術による社会改善の可能性を説く。研究者、ビジネスパースン、関心ある人々の必読書。
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収録内容
| 1 | 1 個人(1人)のスケール(携帯電話、センサーとライフロギング―プライバシーに配慮した個人情報の収集 |
| 2 | 生活をより便利で健康的にするための、プライバシーを尊重した個人データの活用) |
| 3 | 2 近隣社会と組織(10人から1000人まで)のスケール(異質な小集団からのデータ収集 |
| 4 | エンジニアリングと方針―より効率的なビジネスを作ること、超地域的な政治を可能にすること、ライフイベントの検索、そして機会の探索) |
| 5 | 3 都市(1000人から100万人まで)のスケール(交通データ、犯罪統計、監視カメラ―都市分析論の蓄積 |
| 6 | エンジニアリングと方針―資源配分の最適化) |
| 7 | 4 国家(100万人から1億人まで)のスケール(国の脈を測る―国勢調査、携帯電話、そしてインターネットの巨人たち |
| 8 | エンジニアリングと方針―国民感情、経済赤字、そして災害) |
| 9 | 5 世界データのリアリティ・マイニング(1億人から70億人まで)(世界のデータの収集―世界国勢調査、国際旅行と貿易、地球スケールのコミュニケーション |
| 10 | より安全で健康的な世界へ) |
