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商品説明
ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。
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収録内容
| 1 | 第1章 統計的学習理論の枠組 |
| 2 | 第2章 仮説集合の複雑度 |
| 3 | 第3章 判別適合的損失 |
| 4 | 第4章 カーネル法の基礎 |
| 5 | 第5章 サポートベクトルマシン |
| 6 | 第6章 ブースティング |
| 7 | 第7章 多値判別 |
| 8 | 付録A 確率不等式 |
| 9 | 付録B 凸解析と凸最適化 |
| 10 | 付録C 関数解析の初歩 |
