本/雑誌
劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
河原吉伸/著 永野清仁/著
3080円
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| 発売日 | 2015年12月発売 |
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商品説明
深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる。実用的なアルゴリズムを中心に紹介。構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説。
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収録内容
| 1 | 第1章 学習における劣モジュラ性(劣モジュラ性への導入 |
| 2 | 機械学習における劣モジュラ性 ほか) |
| 3 | 第2章 劣モジュラ最適化の基礎(劣モジュラ関数の定義と具体例 |
| 4 | 劣モジュラ関数の基本性質 ほか) |
| 5 | 第3章 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(劣モジュラ最大化と貪欲法 |
| 6 | 適用例1:文書要約への適用 ほか) |
| 7 | 第4章 最大流とグラフカット(カット関数最小化と最大流アルゴリズム |
| 8 | マルコフ確率場における推論とグラフカット ほか) |
| 9 | 第5章 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(正則化による疎性モデル推定 |
| 10 | 劣モジュラ関数から得られる構造的疎性 ほか) |
