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商品説明
応用から測度論による基礎理論まで、ノンパラメトリックベイズモデルの数理がわかる。時系列データやスパースモデリングへの応用を丁寧に解説。
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収録内容
| 1 | 第1章 確率分布に関する基礎知識 |
| 2 | 第2章 確率的生成モデルと学習 |
| 3 | 第3章 ベイズ推定 |
| 4 | 第4章 クラスタリング |
| 5 | 第5章 『無限次元』の扉を開く:ノンパラメトリックベイズモデル入門からクラスタリングへの応用 |
| 6 | 第6章 構造変化推定への応用 |
| 7 | 第7章 因子分析・スパースモデリングへの応用 |
| 8 | 第8章 測度論の基礎 |
| 9 | 第9章 点過程からみるノンパラメトリックベイズモデル |
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