本/雑誌
関係データ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
石黒勝彦/著 林浩平/著
3080円
| ポイント | 1% (30p) |
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| 発売日 | 2016年12月発売 |
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商品説明
関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータによる予測手法が1冊でわかる。テンソルデータ解析を扱った数少ない和書。
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収録内容
| 1 | 第1章 導入:関係データ解析とは |
| 2 | 第2章 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング |
| 3 | 第3章 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル |
| 4 | 第4章 行列分解 |
| 5 | 第5章 高次関係データとテンソル |
| 6 | 第6章 テンソル分解 |
