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商品説明
Python言語プログラム多数掲載。機械学習の次のトレンドを体感!!
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収録内容
| 1 | 第0章 機械学習の基礎と環境設定 |
| 2 | 第1章 ビッグデータ解析と機械学習(ビッグデータ解析とは |
| 3 | 重回帰分析とは) |
| 4 | 第2章 機械学習(サポートベクトル回帰SVR |
| 5 | カーネルリッジ回帰KRR |
| 6 | ナイーブ・ベイズsklearn.naive_bayes機械学習 |
| 7 | 決定木分類器DecisionTreeClassifier |
| 8 | 近傍法 |
| 9 | 確率的勾配降下法SGDClassifier |
| 10 | ディープラーニングニューラルネットワークkeras) |
| 11 | 第3章 アンサンブル機械学習(アダブースト(Adaboost) |
| 12 | ランダムフォーレスト(RandomForest) |
| 13 | エキストラツリー(ExtraTree) |
| 14 | エキストラツリーズ(ExtraTrees) |
| 15 | グラディエントブースティング(GradientBoosting) |
| 16 | バッギング(Bagging) |
| 17 | 多数決分類器(VotingClassfier)) |
| 18 | 第4章 アンサンブル機械学習の応用事例(クレジットカードのデフォルトの学習 |
| 19 | 赤ワインの品質を判別できる人工ソムリエ) |
| 20 | 第5章 OpenCVと畳み込みニューラルネットワーク(OpenCVと人工知能 |
| 21 | 畳み込みニューラルネットワークで絵画を生成) |
