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商品説明
ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。
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収録内容
| 1 | 序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ |
| 2 | 第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本 |
| 3 | 第2章 統計学と機械学習につながる2次関数 |
| 4 | 第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数 |
| 5 | 第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列 |
| 6 | 第5章 統計学と機械学習のための微分・積分 |
| 7 | 第6章 ディープラーニングを支える数学の力 |
