本/雑誌
スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point 6)
川野秀一/著 松井秀俊/著 廣瀬慧/著
2420円
| ポイント | 1% (24p) |
|---|---|
| 発売日 | 2018年03月発売 |
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収録内容
| 1 | 第1章 線形回帰モデルとlasso(最小2乗法・正則化法 |
| 2 | リッジ回帰 ほか) |
| 3 | 第2章 lasso正則化項の拡張(エラスティックネット |
| 4 | 非凸正則化項 ほか) |
| 5 | 第3章 構造的スパース正則化(隣接縮小型正則化 |
| 6 | グループ縮小型正則化 ほか) |
| 7 | 第4章 一般化線形モデルにおけるスパース推定(ロジスティック回帰モデル |
| 8 | ポアソン回帰モデル ほか) |
| 9 | 第5章 多変量解析におけるスパース推定(ガウシアングラフィカルモデルにおけるスパース推定 |
| 10 | スパース主成分分析 ほか) |
| 11 | 付録A |
