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商品説明
テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域(分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング)について、自己の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。
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収録内容
| 1 | レビューと本書の特徴と流れ |
| 2 | テキストマイニングとは |
| 3 | 内容分析の研究例:喜田(1999)より |
| 4 | テキストマイニングツールの基礎知識 |
| 5 | モデル構築の方法:アカデミックで用いるその他の方法の提案 |
| 6 | テキストマイニングでのデータクリーニング:言語資料の資料論と分析データの作成 |
| 7 | テキストマイニングの研究例1:品詞情報、形態素を基礎にした分析 |
| 8 | テキストマイニングの研究例2:内容分析ソフトの代替品として |
| 9 | テキストマイニングの研究例3:モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築 |
| 10 | 言語分析視点からデータマイニング(データサイエンス)視点でのテキストマイニングの整理 |
| 11 | 実務界でのテキストマイニングの動向と利用法 |
| 12 | 本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点 |
