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商品説明
「技術者のための」と冠した数学書の第3弾―確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
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収録内容
| 1 | 1 確率空間と確率変数(確率モデルの考え方 |
| 2 | 根元事象と確率の割り当て ほか) |
| 3 | 2 離散型の確率分布(確率変数の期待値と分散 |
| 4 | 共分散と相関係数 ほか) |
| 5 | 3 連続型の確率分布(連続的確率空間 |
| 6 | 連続型の確率変数の性質 ほか) |
| 7 | 4 パラメトリック推定と仮説検定(最尤推定法と不偏推定量 |
| 8 | 仮説検定の考え方) |
| 9 | Appendix A 機械学習への応用例(最小二乗法による回帰分析 |
| 10 | ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか) |
| 11 | Appendix B 演習問題の解答 |
