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商品説明
本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。その後、画像処理と畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理と回帰型ニューラルネットワークを扱います。また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。さらにAppendixでは、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。
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収録内容
| 1 | Prologue 開発環境の準備 |
| 2 | 1 PyTorchの基本 |
| 3 | 2 最尤推定と線形モデル |
| 4 | 3 多層パーセプトロン |
| 5 | 4 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク |
| 6 | 5 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク |
| 7 | 6 推薦システムと行列分解 |
| 8 | 7 アプリケーションへの組込み |
| 9 | Appendix1 訓練の様子を可視化する |
| 10 | Appendix2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する |
