本/雑誌
データサイエンスのための数学 (データサイエンス入門シリーズ)
椎名洋/著 姫野哲人/著 保科架風/著 清水昌平/編
3080円
| ポイント | 1% (30p) |
|---|---|
| 発売日 | 2019年08月発売 |
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収録内容
| 1 | 第1部 線形代数(ベクトルと行列 |
| 2 | ベクトル空間 |
| 3 | 行列式 |
| 4 | 固有値・固有ベクトル |
| 5 | 行列の分解 |
| 6 | 線形代数と関係の深い多変量解析手法) |
| 7 | 第2部 微分積分(関数 |
| 8 | 微分 |
| 9 | 積分 |
| 10 | 偏微分 |
| 11 | 重積分) |
| 12 | 第3部 確率(確率の概念 |
| 13 | 確率変数と確率分布 |
| 14 | 基本的な確率分布) |
