本/雑誌
R・Pythonによる統計データ科学
杉山高一/監修 藤越康祝/監修 塚田真一/〔ほか〕著
2970円
| ポイント | 1% (29p) |
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| 発売日 | 2020年01月発売 |
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商品説明
統計の基本的な考え方がよくわかる―R・Pythonによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトRと人気のプログラミング言語Pythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。
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収録内容
| 1 | 確率 |
| 2 | 確率変数と確率分布 |
| 3 | 標本分布 |
| 4 | 推定 |
| 5 | 検定 |
| 6 | 回帰分析 |
| 7 | 適合度検定 |
| 8 | モデル選択法 |
| 9 | ノンパラメトリック検定 |
| 10 | 多重比較法 |
| 11 | 計算機指向型法 |
| 12 | 2次元データに対する統計解析法 |
| 13 | 経時データ解析入門 |
| 14 | R・Pythonについて |
