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商品説明
「OpenAI Gym」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Atari 環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Gym Retro 環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のAIを基礎から手順を追って作成できます。強化学習アルゴリズムの実装セット「Stable Baselines」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。
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収録内容
1 | 1章 深層学習と強化学習の概要 |
2 | 2章 Pythonの開発環境の準備 |
3 | 3章 OpenAI Gym |
4 | 4章 Stable Baselines |
5 | 5章 Atari環境の攻略 |
6 | 6章 Gym Retro |
7 | 7章 ソニック環境の攻略 |
8 | 8章 さまざまな強化学習環境 |
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