本/雑誌
Rによる教育データ分析入門
小林雄一郎/共著 濱田彰/共著 水本篤/共著
3080円
| ポイント | 1% (30p) |
|---|---|
| 発売日 | 2020年09月発売 |
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収録内容
| 1 | 準備編(Rの使い方) |
| 2 | 基本編(記述統計―テスト結果の概要を知りたい |
| 3 | 層別分析・可視化―クラスごとの傾向を視覚的に把握したい |
| 4 | t検定―2つのテスト結果を比較したい |
| 5 | 分散分析・多重比較―3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい |
| 6 | 効果量―指導法による成績の違いを調べたい |
| 7 | 相関分析―中間試験と期末試験の成績の関係を調べたい) |
| 8 | 発展編(回帰分析―テスト欠席者の見込み点を予測したい |
| 9 | 因子分析―授業評価アンケートを作成・分析したい |
| 10 | 構造方程式モデリング―成績データから因果関係を探りたい |
| 11 | クラスター分析―同じような特徴を持つ学習者をグループ化したい) |
