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収録内容
| 1 | 1 人工知能とは(人工知能の定義と歴史 |
| 2 | 人工知能における機械学習とは) |
| 3 | 2 機械学習の基礎(プロトタイプとパターン認識 |
| 4 | ベイズ識別境界 |
| 5 | 識別境界線の表現方法) |
| 6 | 3 ニューラルネットワーク(ニューロンとそのモデル |
| 7 | 単層ニューラルネットワークの構築 |
| 8 | 3層ニューラルネットワークの構築 |
| 9 | ニューラルネットワークの評価 |
| 10 | 3層以上のニューラルネットワークの構築) |
| 11 | 4 追加学習(破滅的忘却 |
| 12 | 再学習を行わせる手法 |
| 13 | 一部のパラメータの変化量を制限する手法 |
| 14 | 忘却を起こしにくい学習機械の使用 |
| 15 | その他の手法) |
| 16 | 付録:オブジェクト指向言語Python |
