本/雑誌
scikit-learn、Kera 2版
AurelienGeron/著 下田倫大/監訳 長尾高弘/訳
5280円
ポイント | 1% (52p) |
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発売日 | 2020年10月発売 |
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商品説明
機械学習で問題を解決するまでの一連の手法を体系立てて解説!すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyterノートブックを使って動かしながら学べる。サンプルコードがTensorFlow2に準拠。
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収録内容
1 | 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状 |
2 | エンドツーエンドの機械学習プロジェクト |
3 | 分類 |
4 | モデルの訓練 ほか) |
5 | 第2部 ニューラルネットワークと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩 |
6 | 深層ニューラルネットワークの訓練 |
7 | TensorFlowで作るカスタムモデルとその訓練 |
8 | TensorFlowによるデータのロードと前処理 ほか) |