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データサイエンス短期集中コース / 原タイトル:MACHINE LEARNING IN PRODUCTION
AndrewKelleher/共著 AdamKelleher/共著 藤井伸朗/訳
3960円
| ポイント | 1% (39p) |
|---|---|
| 発売日 | 2020年12月発売 |
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商品説明
データサイエンスのワークフローとアプリケーションを開発・最適化するための知識を学ぶ!
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収録内容
| 1 | 1 フレーミングの原則(データサイエンティストの役割 |
| 2 | プロジェクト・ワークフロー |
| 3 | 誤差の定量化 |
| 4 | データエンコーディングと前処理 |
| 5 | 仮説検定 |
| 6 | データ可視化) |
| 7 | 2 アルゴリズムとアーキテクチャ(アルゴリズムとアーキテクチャの概要 |
| 8 | 比較 |
| 9 | 回帰 |
| 10 | 分類とクラスタリング |
| 11 | ベイジアンネットワーク |
| 12 | 次元削除と潜在変数モデル |
| 13 | 因果推論 |
| 14 | 高度な機械学習) |
| 15 | 3 ボトルネックと最適化(ハードウェアの基礎 |
| 16 | ソフトウェアの基礎 |
| 17 | ソフトウェアアーキテクチャ |
| 18 | CAP定理 |
| 19 | 論理ネットワークトポロジノード) |
