本/雑誌
Rによる機械学習 R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する / 原タイトル:MACHINE LEARNING WITH R 原著第3版の翻訳 (Programmer’s)
BrettLantz/著 クイープ/監訳
4180円
ポイント | 1% (41p) |
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発売日 | 2021年02月発売 |
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商品説明
現代に必要な機械学習のすべてを、よりパワフルで使いやすくなったR言語で、実際に手を動かし確認しながら学べる一冊。
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収録内容
1 | 機械学習入門 |
2 | データを管理し、理解する |
3 | 怠惰学習―最近傍法を使った分類 |
4 | 確率論的学習―ナイーブベイズを使った分類 |
5 | 分割統治―決定木と分類ルールに基づく分類 |
6 | 数値データを予測する―回帰法 |
7 | ブラックボックス手法―ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン |
8 | パターン検出―相関ルールを使ったバスケット分析 |
9 | データのグループを特定する―k‐means法 |
10 | モデルの性能を評価する |
11 | モデルの性能を改善する |
12 | 機械学習の専門的なトピック |