本/雑誌
TensorFlowによる深層強化学習入門 OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション
牧野浩二/共著 西崎博光/共著
3080円
| ポイント | 1% (30p) |
|---|---|
| 発売日 | 2021年02月発売 |
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収録内容
| 1 | 第1章 はじめに(深層強化学習でできること |
| 2 | フレームワーク:TensorFlowとTF‐Agents ほか) |
| 3 | 第2章 深層学習(ニューラルネットワーク |
| 4 | TensorFlowでニューラルネットワーク ほか) |
| 5 | 第3章 強化学習(強化学習の原理 |
| 6 | ネズミ学習問題を例にした学習 ほか) |
| 7 | 第4章 深層強化学習(深層強化学習の学習手順 |
| 8 | ネズミ学習問題への適用 ほか) |
| 9 | 第5章 実環境への応用(カメラで環境を観察する―MNIST |
| 10 | 実環境でのネズミ学習問題 ほか) |
