本/雑誌
スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学 / 原タイトル:Introduction to Applied Linear Algebra
ステファン・ボイド/著 リーヴェン・ヴァンデンベルグ/著 玉木徹/訳
4950円
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| 発売日 | 2021年02月発売 |
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商品説明
本書で説明する考え方と手法は、データからの予測モデルの構築や、画像の強調、投資ポートフォリオの最適化などの実際の問題に通用する。現在のデータサイエンスやさまざまな分野の応用の背後にある基本的な考え方が身につく。
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収録内容
| 1 | 第1部 ベクトル(ベクトル |
| 2 | 線形関数 |
| 3 | ノルムと距離 ほか) |
| 4 | 第2部 行列(行列 |
| 5 | 行列の例 |
| 6 | 線形連立方程式 ほか) |
| 7 | 第3部 最小二乗法(最小二乗法 |
| 8 | 最小二乗当てはめ |
| 9 | 最小二乗識別 ほか) |
