本/雑誌
深層強化学習入門 / 原タイトル:An Introduction to Deep Reinforcement Learning
VincentFrancois‐Lavet/著 PeterHenderson/著 RiashatIslam/著 MarcG.Bellemare/著 JoellePineau/著 松原崇充/監訳 井尻善久/訳 浜屋政志/訳
3190円
| ポイント | 1% (31p) |
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| 発売日 | 2021年04月発売 |
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収録内容
| 1 | はじめに |
| 2 | 機械学習と深層学習 |
| 3 | 強化学習の基礎 |
| 4 | 価値ベース手法による深層強化学習 |
| 5 | 方策勾配法による深層強化学習 |
| 6 | モデルベース手法による深層強化学習 |
| 7 | 汎化性 |
| 8 | オンライン問題に特有の課題 |
| 9 | 深層強化学習のベンチマーク |
| 10 | MDPを超える深層強化学習 |
| 11 | 深層強化学習の展望 |
| 12 | 結論 |
