本/雑誌
AIソフトウェアのテスト 答のない答え合わせ〈4つの手法〉 (AI/Data)
佐藤直人/共著 小川秀人/共著 來間啓伸/共著 明神智之/共著
3080円
ポイント | 1% (30p) |
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発売日 | 2021年05月発売 |
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商品説明
人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー(XGBoostやランダムフォレスト)が解く分類問題(画像識別)と回帰問題(価格予測)の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。
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収録内容
1 | 序章 AIシステムとテスト |
2 | 第1章 AIとは何か? |
3 | 第2章 AIソフトウェアのテストの難しさ |
4 | 第3章 チュートリアルの準備 |
5 | 第4章 メタモルフィックテスティング |
6 | 第5章 ニューロンカバレッジテスティング |
7 | 第6章 最大安全半径 |
8 | 第7章 網羅検証 |