本/雑誌
SPSSによる多変量データ解析の手順 (ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門)
石村光資郎/著 石村貞夫/監修
3080円
| ポイント | 1% (30p) |
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| 発売日 | 2021年07月発売 |
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商品説明
重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの16の手法をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から“出力結果の読み取り方”まで、SPSSの画面を1枚1枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。
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収録内容
| 1 | 重回帰分析 |
| 2 | 階層型ニューラルネットワーク |
| 3 | ロジスティック回帰分析 |
| 4 | プロビット分析 |
| 5 | 非線型回帰分析 |
| 6 | 対数線型分析 |
| 7 | ロジット対数線型分析 |
| 8 | 決定木 |
| 9 | 主成分分析 |
| 10 | 因子分析 |
| 11 | 判別分析 |
| 12 | クラスター分析 |
| 13 | 多次元尺度法 |
| 14 | コンジョイント分析 |
| 15 | パス解析 |
| 16 | 共分散構造分析 |
