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商品説明
ベイズ統計の基礎知識からベイズ統計モデリングまで、Pythonのプログラムをもとにわかりやすく解説した書籍です。前半ではベイズ統計の理解に必要な確率の説明からはじまり、ベイズ統計学、ベイズの定理、ベイズ推定の基本事項をわかりやすく解説。後半では線形モデルを例題として、MCMC法を用いたモデルの推定方法について解説します。
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収録内容
| 1 | 第1章 開発環境の準備 |
| 2 | 第2章 Pythonプログラミングの基本 |
| 3 | 第3章 確率の基本 |
| 4 | 第4章 ベイズの定理とベイズ推定 |
| 5 | 第5章 確率関数 |
| 6 | 第6章 事後分布の推定方法 |
| 7 | 第7章 MCMC法の概要と診断情報 |
| 8 | 第8章 線形モデルの回帰分析 |
| 9 | 第9章 一般化線形モデルのベイズ推定 |
