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商品説明
「機械学習」技術は、「深層学習」(ディープラーニング)の登場によって、さまざまな分野で圧倒的な成果を出し、現在の「第3次AIブーム」のきっかけとなった。従来の機械学習の手法から「深層学習」(ディープラーニング)まで、基本原理と、「Python」を用いた実装例を、初学者向けに分かりやすく解説。
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収録内容
| 1 | 第1章 機械学習の原理(「機械学習」とは |
| 2 | 回帰分析 |
| 3 | 「サポート・ベクター・マシン」(SVM) |
| 4 | ニューラル・ネットワーク |
| 5 | 深層学習(ディープラーニング)) |
| 6 | 第2章 機械学習の実装(開発環境の構築(Python、Scikit‐learn、TensorFlow/Keras) |
| 7 | 線形回帰の実装 |
| 8 | 重回帰分析と過学習対策の実装例 |
| 9 | ロジスティック回帰の実装例 |
| 10 | 「サポート・ベクター・マシン」(SVM)の実装例 ほか) |
