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予備知識ゼロからの機械学習 最新ビジネスの基礎技術 / 原タイトル:Machine Learning for Absolute Beginners 原著第3版の翻訳
オリバー・セオバルト/著 河合美香/訳 森一将/訳 渡邉卓也/訳 平林信隆/訳 鈴木俊洋/訳
2420円
ポイント | 1% (24p) |
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発売日 | 2022年05月発売 |
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商品説明
機械学習の基本から各種技法までが網羅された、予備知識ゼロの超初心者でも読める入門書。好評第3版の、はじめての日本語訳。
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収録内容
1 | 機械学習とは何か |
2 | 機械学習のカテゴリー |
3 | 機械学習のツールボックス |
4 | データスクラビング |
5 | データの準備 |
6 | 線形回帰 |
7 | ロジスティック回帰 |
8 | k‐最近傍法 |
9 | k‐平均法クラスタリング |
10 | バイアス(偏り)と分散 |
11 | サポートベクターマシン |
12 | 人工ニューラルネットワーク |
13 | 決定木 |
14 | アンサンブル学習 |
15 | Pythonによるモデル構築 |
16 | モデル最適化 |
17 | 付録 Python入門 |
18 | 補章 開発環境 |