本/雑誌
経済経営のデータサイエンス (探検データサイエンス)
石垣司/著 植松良公/著 千木良弘朗/著 照井伸彦/著 松田安昌/著 李銀星/著
3520円
| ポイント | 1% (35p) |
|---|---|
| 発売日 | 2022年05月発売 |
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収録内容
| 1 | 線形式で予測する:回帰モデル |
| 2 | 変量間の関係を調べる:回帰モデルの統計的推測 |
| 3 | モデルの複雑さをコントロールする:正則化 |
| 4 | 高次元回帰モデルを効率的に推定する:Lasso |
| 5 | 高次元における統計的推測:多重検定 |
| 6 | 統計手法が正しく機能するか調べる:モンテカルロ実験 |
| 7 | コンピューターの力で難題を解決する:ブートストラップ |
| 8 | データを可視化する:主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法 |
| 9 | 集団を分類する:クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木 |
| 10 | 判別して要因を探る:ロジスティック回帰、判別分析 |
| 11 | 原因を推定する:ベイジアンネットワーク |
| 12 | 文書から話題を見つける:トピックモデル |
| 13 | 好みを見つける:推薦システム |
