本/雑誌
データアナリティクスのための機械学習入門 アルゴリズム・実例・ケーススタディ / 原タイトル:FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTIVE DATA ANALYTICS (世界標準MIT教科書)
J.D.ケラハー/著 B.マクナミー/著 A.ダーシー/著 宮岡悦良/訳 下川朝有/訳 黒澤匠雅/訳
8800円
| ポイント | 1% (88p) |
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| 発売日 | 2022/08/28 発売 |
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収録内容
| 1 | 予測的データアナリティクスのための機械学習 |
| 2 | データから知見そして意思決定へ |
| 3 | データ探索 |
| 4 | 情報量に基づく学習 |
| 5 | 類似度に基づく学習 |
| 6 | 確率に基づく学習 |
| 7 | 誤差に基づく学習 |
| 8 | 評価 |
| 9 | ケーススタディ:顧客離れ |
| 10 | ケーススタディ:銀河の分類 |
| 11 | 予測的データアナリティクスのための機械学習の技法 |
| 12 | 機械学習のための記述統計とデータ可視化 |
| 13 | 機械学習のための確立の導入 |
| 14 | 機械学習のための微分法 |
