本/雑誌
Pythonによるマクロ経済予測入門 (実践Pythonライブラリー)
新谷元嗣/著 前橋昂平/著
3850円
ポイント | 1% (38p) |
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発売日 | 2022年11月上旬発売 |
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収録内容
1 | 1 ARモデルの予測(AR(1)モデル |
2 | 定常性と自己相関 ほか) |
3 | 2 マクロ経済データの変換(線形変換と非線形変換 |
4 | 階差変換 ほか) |
5 | 3 予測モデルの選択(サンプル内予測とサンプル外予測 |
6 | 予測精度比較とディーボルド・マリアーノ検定 ほか) |
7 | 4 動学因子モデルの予測(動学因子モデルと最尤推定 |
8 | 主成分分析と共通因子推定 ほか) |
9 | 5 機械学習の予測(正則化推定量 |
10 | サポートベクトル回帰 ほか) |