本/雑誌
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる (角川文庫)
久野遼平/〔著〕 木脇太一/〔著〕
704円
| ポイント | 1% (7p) |
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| 発売日 | 2022年12月下旬発売 |
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商品説明
データの量、速さ、種類、正確さの変化に応じ価値を創造するのがデータサイエンティストの仕事である(「ビッグデータとは」)。多種あるプログラミング言語の中でも、基本的なスタイルが学べるPythonがおすすめ(「どの言語を使うか」)。確率的勾配法を用いれば、ビッグデータに対する計算量を減らし、それなりに正しい結果を得られる(「ディープラーニングで利用される技術(1)」)など、初めて学ぶデータサイエンスの基礎20項目。
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収録内容
| 1 | 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは) |
| 2 | 第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み |
| 3 | プログラミングの基礎 |
| 4 | アルゴリズム |
| 5 | データベース |
| 6 | 最適化の方法) |
| 7 | 第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本 |
| 8 | 過学習とモデル選択 |
| 9 | 回帰問題と住宅価格 |
| 10 | アンサンブル学習と住宅価格 |
| 11 | 分類問題 |
| 12 | 教師なし学習) |
| 13 | 第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル |
| 14 | ネットワーク分析) |
| 15 | 第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎 |
| 16 | ディープラーニング |
| 17 | ディープラーニングによる系列データ分析 |
| 18 | ディープラーニングによる画像分析) |
