本/雑誌
事例でわかるマテリアルズインフォマティクス 深層学習ケーススタディ
船津公人/著 井上貴央/著
2310円
| ポイント | 1% (23p) |
|---|---|
| 発売日 | 2023年02月下旬発売 |
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仕様
| 商品番号 | NEOBK-2831319 |
|---|---|
| JAN/ISBN | 9784764906594 |
| メディア | 本/雑誌 |
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収録内容
| 1 | 序章 深層学習に必要なデータの準備(化学データに対する機械学習 |
| 2 | 有機化合物データ ほか) |
| 3 | 第1章 有機化合物に対する予測モデル(マルチタスク学習を利用したポリマーの物性予測 |
| 4 | 物理情報付きニューラルネットワークの転移学習を利用したポリマーの物性予測 ほか) |
| 5 | 第2章 無機材料に対する予測モデル(結晶性材料の合成可能性の予測 |
| 6 | 材料の局所構造の安定性予測と新規材料の予想 ほか) |
| 7 | 第3章 生成モデルを活用した材料・医薬品の設計(フラグメント構造生成器を利用したリードジェネレーション |
| 8 | 半教師あり学習を利用した分子構造生成 ほか) |
