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商品説明
今どきデータサイエンスくらい理解してないとマズくない?深くて面白い知識図鑑!
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収録内容
| 1 | 第1部 重要用語編 データサイエンスの基礎―データに隠された関係性を紐解くためのキーワード |
| 2 | 第1部 実践スキル編 統計学の観点からマーケティング施策の効果を最大化する!―KeyWord 連続型確率分布、相関関係と因果関係、因果推論、カイニ乗検定 |
| 3 | 第2部 重要用語編 数理モデルと機械学習の基礎―世の中の事象をモデル化し、予測・分類するためのキーワード |
| 4 | 第2部 実践スキル編 機械学習手法を組み合わせ顧客のインサイトを探り、顧客生涯価値を最大化する!―KeyWord 機械学習、教師あり学習、教師なし学習、階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析、ロジスティック回帰分析 |
| 5 | 第3部 重要用語編 機械学習の応用―強力な機械学習手法を理解しビジネスシーンで扱うためのキーワード |
| 6 | 第3部 実践スキル編 AIという言葉に騙されず、本質を理解してビジネスを正しい方向に導びこう!―KeyWord 畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理 |
| 7 | 第4部 重要用語編 ビジネスの理解からデータの調理―モデル構築前の重要なプロセスを理解するためのキーワード |
| 8 | 第4部 実践スキル編 需要予測のプロセスを学び、現場の課題感を分析に落とし込めるようなる!―KeyWord CRISP‐DM(前半)、イシューの特定、EDA(探索的データ分析)、前処理、特徴量エンジニアリング |
| 9 | 第5部 重要用語編 モデル構築から現場への導入―良いモデルを構築し、継続的にビジネス価値を生み出すためのキーワード |
| 10 | 第5部 実践スキル編 機械学習モデルを現場に導入して、ビジネスにおけるインパクトを出せるようになる!―KeyWord モデル構築、過学習、バリデーション、パラメータチューニング、モデル評価、MAE、決定係数、モデル実装 |
