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商品説明
科学の営みにデータの力を活かす!統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、初めて活用する人に向けて、物理学ならではの視点で解説。付録にPythonコードを掲載。
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収録内容
| 1 | 第0章 データサイエンス、機械学習...何が嬉しいの? |
| 2 | 第1章 推定と検定 |
| 3 | 第2章 高次元のモデルへ |
| 4 | 第3章 ベイズモデリング |
| 5 | 第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法 |
| 6 | 第5章 正則化とスパースモデリング |
| 7 | 第6章 判別モデル |
| 8 | 第7章 ガウス過程 |
| 9 | 第8章 ニューラルネットワーク |
| 10 | 付録A Pythonプログラム |
