本/雑誌
ディープラーニング実践ガイド クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けAIアプリ開発入門 / 原タイトル:Practical Deep Learning for Cloud,Mobile,and Edge
AnirudhKoul/著 SiddhaGanju/著 MeherKasam/著 足立昌彦/監訳 太田満久/監訳 新村拓也/監訳 藤原秀平/監訳 松田実法/監訳 牧野聡/訳
4950円
ポイント | 1% (49p) |
---|---|
発売日 | 2023年04月下旬発売 |
出荷目安 | メーカー在庫見込あり:1-3週間
※出荷目安について |
追跡可能メール便利用不可商品です
仕様
商品番号 | NEOBK-2853574 |
---|---|
JAN/ISBN | 9784814400287 |
メディア | 本/雑誌 |
ページ数 | 573 |
---|
著者・出版社・関連アーティスト
商品説明
本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。
関連記事
収録内容
1 | 人工知能の概観 |
2 | 画像の中にあるもの:Kerasを使った画像の分類 |
3 | 犬か、猫か:Kerasのコード30行で行う転移学習 |
4 | 逆画像検索エンジンの作成:埋め込み表現を理解する |
5 | 予測の初心者もマスターに:畳み込みニューラルネットワークの精度の最大化 |
6 | TensorFlowの速度と性能を最大化するチェックリスト |
7 | 実践的なツールとヒント |
8 | コンピュータービジョンのクラウドAPI:15分で作れます |
9 | TensorFlow ServingとKubeflowを使った、クラウド上でのスケーラブルな推論サービス |
10 | TensorFlow.jsとml5.jsによるブラウザ上のAI |
11 | iOS上のCore MLでオブジェクトをリアルタイムに分類する |
12 | Core MLとCreate MLを使ったiOSアプリNot Hotdog |
13 | 食べ物版Shazam:TensorFlow LiteとML Kitで作るAndroidアプリ |
14 | TensorFlowのオブジェクト検出APIを使った猫発見アプリ |
15 | Makerになろう:エッジデバイスでの組み込みAl |
16 | Kerasを使ったエンドツーエンドのディープラーニングと、自動運転車のシミュレーション |
17 | 自動運転車を1時間でビルドする:AWS DeepRacerへの強化学習の適用 |