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非線形時系列解析の基礎理論
平田祥人/著 陳洛南/著 合原一幸/著
3520円
| ポイント | 1% (35p) |
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| 発売日 | 2023年04月下旬発売 |
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商品説明
気象、地震、神経細胞・脳の活動、金融・株取引、再生可能エネルギー。多種多様な時系列データの非線形解析に必要な基礎理論を第一人者らがまとめた、AI、データサイエンス時代のいま、必須の書籍。
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収録内容
| 1 | 非線形時系列解析とは |
| 2 | 状態空間の再構成 |
| 3 | 時系列データのカオス的特徴 |
| 4 | リカレンスプロット |
| 5 | 記号力学的アプローチを使った時系列データ解析 |
| 6 | 非線形時系列解析における仮説検定 |
| 7 | 非線形予測 |
| 8 | 点過程時系列データ解析 |
| 9 | 因果性解析 |
| 10 | 状態遷移の予兆検知 |
| 11 | 高次元性、非定常性、確率論性への対処技術 |
| 12 | 多変数短期時系列データの非線形予測:ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換 |
