仕様
| 商品番号 | NEOBK-2857703 |
|---|---|
| JAN/ISBN | 9784049111422 |
| メディア | 本/雑誌 |
| ページ数 | 415 |
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著者・出版社・関連アーティスト
商品説明
AIベンダー&AIユーザー企業への独自調査でわかったAI開発・活用の新常識。キーパーソンに聞く「生成AI(ジェネレーティブAI)」の読み解き方。問われるAIガバナンス。企業の動向や最新議論を専門家が解説。著作権、AI開発と契約の注意点など、白書ならではの情報が充実。MLOps、大規模言語モデルと画像モデルなどを解説。G検定対策に。
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収録内容
| 1 | 第1章 生成AI、AI原則と利用(「国内のAIベンダー企業AI開発実態調査」サマリー |
| 2 | 対談 AIとともによく生きる日本型介護・AI社会に向けて(宇井吉美(株式会社aba代表取締役CEO) |
| 3 | 中島秀之(AI白書編集委員長、札幌市立大学学長)) |
| 4 | 座談会 AI原則を実践へGPAIが果たす役割と可能性(市川類(一橋大学イノベーション研究センター教授)、実積寿也(中央大学総合政策学部教授)、羽深宏樹(京都大学大学院法学研究科特任教授)、原山優子(東北大学名誉教授)、江間有沙(東京大学未来ビジョン研究センター准教授)) |
| 5 | 生成AIと大規模言語モデルの革命 |
| 6 | インタビュー 脳活動からの画像生成、3Dやタンパク質の構造生成などデータとして表現できるものはAIで生成できる(Jerry Chi(Stability Al Japan代表)) |
| 7 | OpenAIのCEOが語る「DALL-E2」から学んだこと、これからのこと |
| 8 | GPT-4へ試行錯誤続くOpenAI「ChatGPT」でも残る課題 |
| 9 | 「予想外のヒットに驚いた」ChatGPT開発者が語る「革命」の舞台裏 |
| 10 | インタビュー 画像をつくったのは誰なのか?AI生成画像を販売するには?アドビにおけるAI・機械学習の考え方(吉原淳(アドビ株式会社))) |
| 11 | 第2章 技術動向(総論 |
| 12 | AIの基本技術 |
| 13 | AIの基本技術 |
| 14 | 開発・運用の基盤、手順、MLOps |
| 15 | 大規模言語モデルと画像モデル |
| 16 | 倫理、品質、標準化) |
| 17 | 第3章 利用動向(総論 |
| 18 | 国内企業における開発・利用動向 |
| 19 | 中国企業における開発・利用動向 |
| 20 | 国内のAIベンダー企業AI開発実態調査) |
| 21 | 第4章 制度政策動向(総論 |
| 22 | AIに関する原則・ガイドライン等 |
| 23 | 制度改革 |
| 24 | 国内の政策動向 |
| 25 | 海外の政策動向) |
| 26 | 第5章 人材育成、AI開発と契約(総論 |
| 27 | 人材育成 |
| 28 | AI開発と契約 |
| 29 | 法とアジャイル・ガバナンス) |
