本/雑誌
データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング / 原タイトル:PYTHON FEATURE ENGINEERING COOKBOOK 原著第2版の翻訳 (Compass Data Science)
SoledadGalli/著 松田晃一/訳
3938円
| ポイント | 1% (39p) |
|---|---|
| 発売日 | 2023年06月下旬発売 |
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商品説明
データを機械学習モデルが理解できる形式に変換する重要プロセス「特徴量エンジニアリング」のための具体的な手順をPythonプログラミングを交えて解説。
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収録内容
| 1 | 1章 欠損値を補完する |
| 2 | 2章 カテゴリ変数をエンコードする |
| 3 | 3章 数値変数を変換する |
| 4 | 4章 変数を離散化する |
| 5 | 5章 外れ値を扱う |
| 6 | 6章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する |
| 7 | 7章 特徴量をスケーリングする |
| 8 | 8章 新しい特徴量を作成する |
| 9 | 9章 Featuretoolsを使ってリレーショナルデータから特徴量を抽出する |
| 10 | 10章 tsfreshを使って時系列データから特徴量を作成する |
| 11 | 11章 テキスト変数から特徴量を抽出する |
| 12 | 付録 日本語を扱う |
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