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商品説明
日常生活から産業活動まで、画像認識の用途は非常に広範で、多くの場面で私たちの生活を支えています。そんな画像認識のデータの基本、具体的な画像処理手法、そして活用場面までを紹介します。
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収録内容
| 1 | 第1章 画像認識とそれを支える技術(機械で人間の視覚情報処理を再現できるか「画像認識技術の難しさとその進化」 |
| 2 | 画像認識技術は何に使われているのか?「社会のさまざまな分野での活用例」 ほか) |
| 3 | 第2章 画像認識に使われる画像処理(画像認識に向けた手がかり「エッジ、コーナー、空間周波数成分」 |
| 4 | 画像同士を比較する「画像の類似度とテンプレートマッチング」 ほか) |
| 5 | 第3章 画像認識に用いる機械学習技術(画像認識と機械学習の関係「機械学習の概念と画像認識への応用」 |
| 6 | 機械学習の種類「学習データの種類と予測出力の種類による分類」 ほか) |
| 7 | 第4章 深層学習を用いた画像認識(ニューラルネットワークの基本形「ニューロンと多層化」 |
| 8 | ニューラルネットワークの「要素」「活性化関数と損失関数」 ほか) |
| 9 | 第5章 さまざまな画像認識技術(画像認識の多彩な課題「画像認識処理の種類」 |
| 10 | 画像中の顔を見つける「顔検出」 ほか) |
