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収録内容
| 1 | 第1部 基礎事項と関連する数学(深層学習と人工知能 |
| 2 | 教師あり学習 |
| 3 | 勾配法 ほか) |
| 4 | 第2部 ニューラルネットワーク(ニューラルネットワークの基礎 |
| 5 | 畳み込みニューラルネットワーク |
| 6 | 再帰型ニューラルネットワーク ほか) |
| 7 | 第3部 ハイパーパラメータの最適化(ハイパーパラメータ探索の基本手法 |
| 8 | ベイズ最適化 |
| 9 | 進化計算による最適化) |
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