本/雑誌
Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 / 原タイトル:Python Data Science Handbook 原著第2版の翻訳
JakeVanderPlas/著 菊池彰/訳
4840円
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| 発売日 | 2024年02月中旬発売 |
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商品説明
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
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収録内容
| 1 | 1部 Jupyter:Pythonより優れたPython(IPython、Jupyter入門 |
| 2 | 強化された対話機能 |
| 3 | デバックとプロファイル) |
| 4 | 2部 NumPyの基礎(Pythonのデータ型 |
| 5 | NumPy配列の基礎 ほか) |
| 6 | 3部 pandasによるデータ操作(pandasオブジェクトの基礎 |
| 7 | インデクスとデータの選択 ほか) |
| 8 | 4部 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識 |
| 9 | 単純な線グラフ ほか) |
| 10 | 5部 機械学習(機械学習とは? |
| 11 | scikit‐learnの基礎 ほか) |
