商品説明
第三次AIブームを支える機械学習の入門書。東大で教鞭をとる第一人者が、教師付き学習から話題の深層学習(Deep Learning)まで、わかりやすく解説。
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収録内容
| 1 | 1 機械学習とは何か―人工知能(AI)の基礎知識(人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」 |
| 2 | AI研究、これまでとこれから ほか) |
| 3 | 2 人工知能と社会(研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに |
| 4 | さまざまな分野におけるAI技術の応用 ほか) |
| 5 | 3 機械学習の基礎(AIの学習モデルと学習法 |
| 6 | 3種類の機械学習 ほか) |
| 7 | 4 高度化する教師付き学習(誤りを含む教師情報への対応 |
| 8 | 弱い教師情報の活用 ほか) |
| 9 | 5 今後の展望(モデルと学習法と、ある種の制約 |
| 10 | 機械学習の新技術:生成AI ほか) |
