本/雑誌
Pythonではじめる数理最適化 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
岩永二郎/〔ほか〕共著
3300円
ポイント | 1% (33p) |
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発売日 | 2024年03月下旬発売 |
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商品説明
中学校のクラス編成―バランスを配慮したクラス替え。割引クーポンキャンペーンの利益最大化―結果を評価しながらモデルを見直す。1つの車両を用いた多期間の配送計画の効率化―補助変数をうまく使おう。最適化計算を行うAPIとWebアプリケーションの作成―誰でも使えるようにするには。ECサイトにおける商品推薦―ユーザーの関心をスコアリングしよう。5つのケーススタディで現場力を磨く。
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収録内容
1 | 第1部 数理最適化チュートリアル(数理モデルとは |
2 | Python数理最適化チュートリアル) |
3 | 第2部 数理最適化のケーススタディ(学校のクラス編成 |
4 | 割引クーポンキャンペーンの効果最大化 |
5 | 1つの車両を用いた多期間の配送計画 |
6 | 数理最適化APIとWebアプリケーションの開発 |
7 | 商品推薦のための興味のスコアリング) |