本/雑誌
データサイエンス実践
数理人材育成協会/編
2750円
ポイント | 1% (27p) |
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発売日 | 2024年03月下旬発売 |
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商品説明
これからは人が機械と共生する時代である。AIとの豊かなコミュニケーションを構築するために、プログラミングの基礎を知り、ツールとして活用できるようになることは、いまやリベラルアーツや外国語の習得にも比せられる、現代人の基礎的な教養である。本書は、姉妹本「データサイエンスリテラシー」「データサイエンス応用基礎」を補完し、実践力をつけるための演習書である。プログラミングのマニュアルではなく、実践をとおしてデータサイエンスの実力を獲得するための書であり、本書によって、表計算ソフトExcelとプログラミング言語Pythonを用いた、多変量解析と分類・識別の初歩的手法を学ぶことができる。データサイエンス・AIの知識を研究現場や職場で活用する学生・社会人にとって好個な入門書である。
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収録内容
1 | 1 Excelを用いたデータ分析(Excelの基本操作 |
2 | 合計・平均・分散の計算 |
3 | データの可視化~棒グラフ |
4 | データの可視化~散布図 |
5 | オープンデータと相関・回帰分析 |
6 | t検定 |
7 | F検定) |
8 | 2 Pythonを用いた統計解析とクラスタリング(統計量と相関係数の計算 |
9 | クラスタリング) |
10 | 3 Pythonを用いた回帰分析(単回帰分析 |
11 | 重回帰分析 |
12 | 多項式回帰分析) |
13 | 4 Pythonを用いたデータの分類・識別(κ‐近傍法 |
14 | 決定木 |
15 | ランダムフォレスト |
16 | サポートベクターマシン) |