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商品説明
現代の画像認識の理論・手法が俯瞰できる一冊。CNNからViT(Vision Transformer)まで、深層学習による画像認識の基礎がわかる。物体検出や領域分割といった基本的な手法を押さえつつ、自然言語とのマルチモーダル処理もあざやかに解説。
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収録内容
| 1 | 第1章 画像認識の概要 |
| 2 | 第2章 深層学習の基礎 |
| 3 | 第3章 畳込みニューラルネットワーク |
| 4 | 第4章 Vision Transformer |
| 5 | 第5章 物体検出 |
| 6 | 第6章 領域分割 |
| 7 | 第7章 自己教師あり学習 |
| 8 | 第8章 画像と自然言語 |
