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商品説明
Rのデータ構造の基礎から文法のウラ技まで紹介!データマイニングに役立つコードと関数群を掲載!機械学習での回帰・分類モデルの構築と評価までわかる!統計分析の基本からモダンな分析手法までよくわかる!
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収録内容
| 1 | 開発環境の用意とRプログラミングの基礎 |
| 2 | データ操作の極意 |
| 3 | 基本プログラミングの極意 |
| 4 | tidyverseを用いたベクトルやリストの操作 |
| 5 | tidyverseを用いた文字列や日付データの処理 |
| 6 | tidyverseを用いたモダンなデータフレーム操作 |
| 7 | 統計的仮説検定 |
| 8 | 統計的多変量解析 |
| 9 | tidymodelsを用いた前処理と特徴量エンジニアリング |
| 10 | tidymodelsを用いた回帰モデルによる予測と評価 |
| 11 | tidymodelsを用いた分類モデルの構築と評価 |
| 12 | ggplot2によるデータの可視化 |
